Veri Analizi/Bilimi Nedir? Big Data Nedir? — Veri üzerine ufak bir sohbet
Merhabalar. Bu yazımızda sizinle birazcık veri bilimini
irdeleyelim ve bağlantılı konulara göz atalım istedim. Kahvenizi alın ve
başlayalım !
Veri Nedir?
Aslında beyninizdeki her kavram birer veridir. Annenizin
kızlık soy adından geçen yaz giydiğiniz alevli şorta kadar… Veriler yaşadığımız
evrenin, dünyanın bir tanımıdır. Zihnimiz evreni ve dünyayı anlamlandırmak için
verileri kullanır. Zihnimizdeki verileri görerek,işiterek,düşünerek; yani
duyularımızla oluştururuz. İnsan var olduğundan bu yana süregelen veri üretimi,
insanlar iletişimi ve öğrenmeyi keşfettikleri andan beridir de katlanarak
artmaktadır. Bizim yazımızda bahsedeceğimiz veri ise dijital dünyada var olan
veri. Onun tanımı da şöyle olabilir; Bilgisayarların sonuca ulaşabilmek
için algıladığı, işlediği, sonuç ürettiği veya daha sonra kullanmak üzere
depoladığı her şeye veri denir. E bildiğiniz üzere günümüz de artık
bilgisayar/teknoloji (ya da havalı yabancı sözcüklerin) çağı. Bilgisayarların
da hayatımızın her anında bizimle olduğunu düşünürsek, bu yazıyı okurken bile
bilgisayarınız sizden büyük miktarda veri çekiyor olabilir. Peki peki. Şimdi
endişelenmeyi bırakıp bu kadar veriye erişmenin ne kadar büyük bir güç olduğunu
düşünün. Bence uğruna savaşılacak bir güç. 2000'li yıllardan beridir de
insanlar bunun farkında. Girdiğiniz her web sayfası/uygulamada bunun izlerini
görüyorsunuz zaten. En basitinden Google Reklamları :) Veri ile ilgili bu kadar
konuşmak yeterli sanırım. Gelin bir de bu çöplüğün nasıl kullanıldığına
bakalım.
Veri Analizi Nedir?
Veri analizi, tonlarca verinin içinden yararlı olanları
keşfetmek, yararsızları temizlemek ve devamında nelerin yapılıp yapılmayacağına
karar verme işlemi olarak özetlenebilir. Veri analizi her iş kolunda yapılması
gereken bir şeydir bence. Farklı teknikler, farklı yaklaşımlar kullanılsa da en
küçüğünden en büyüğüne bütün iş dallarında uygulanabilirliği vardır.
Analiz öncesinde elimizdeki yüklü miktarda bilgi düzenlenir.
Daha sonra Veri Analisti unvanı olan kişiler tarafından bu düzenli bilgi
ayıklanır, işe yarar hale getirilir. Daha sonra yararlı veri üzerinde bazı
hipotezler sınanır, testler uygulanır ve iş kolu için yönlendirmeler yapılma
fırsatı oluşur.
Veri Analizinin Faydaları
- İsabetli
kararlar vermek.
- Geri
dönütleri doğru okumak ve yorumlamak.
- Verimlilik
- Gelir
Artışı (Bir nevi sonuç)
olarak sayılabilir.
Veri Bilimi Nedir?
Veri bilimi, karmaşık problemleri analitik olarak çözmek
için bir çok bilimden yararlanan çok disiplinli bir alandır. Veri bilimi,
analiz dışında istatistik ve bilgisayar bilimi gibi alanlarda da bilgi sahibi
olunması gereken bir bilimdir. Veri biliminin son yıllarda daha fazla popüler
olmasının nedeni, elimizdeki verilerin artması ve bunlarla işlem yapacak
donanımlara sahip olmamızdır. Yıllara göre elimizdeki verilerin sayısına
bakalım.
(1 exabyte = 1048576 tb)
- 2005
yılına kadar toplam 130 EB veri
- 2010
yılına kadar 1200 EB veri
- 2015
yılına kadar 7900 EB veri
- 2020'de
tahminen 40900 EB veri
Büyük Veri (Big Data) Nedir?
Günümüzde sıkça adını duymaya başladığımız Big Data (Büyük
Veri) , her ne kadar teknolojinin ilerlemesi ve kullanım alanlarının artması
ile ortaya çıkmış bir kelime olarak görülse de, yıllardır içerisinde
bulunduğumuz fakat gelişiminden pek haberdar olamadığımız bir olgudur. Bu
olguya farkında olmadan sürekli destek vermekte ve “Büyük Veri” olarak
isimlendirdiğimiz bu ortama sürekli veri akışı sağlanmasında bizler de katkı
sağlamaktayız.
Büyük veri, yükselen teknolojiler ve tüketicilerin artan
veri kullanım oranı paralelinde daha fazla çeşitlilik içeren veri kümesidir.
Big Data Kullanım Alanları:
- Firmaların
müşterileri, malzeme tedarikçileri, şirket içerisindeki her türlü işlem ve
ürünleri ile ilgili trilyonlarca bayt’ lık veri toplamakta ve anlamlı
raporlar üretilmektedir.
- Sosyal
medya paylaşımları sayesinde her gün milyarlarca kilobayt veri elde
edilmektedir.
- Günümüzde
normal bir tüketicinin günlük yaşamında internette yaptığı haberleşme,
arama, satın alma ve paylaşma türü işlemlerin yarattığı verilerin de tümü
saklanmaktadır.
- Twitter’
da günlük işlenen veri boyutu: 7 terabyte’a yaklaşmakta ve günden güne
artmaktadır.
- Sağlık
Kuruluşları; hastalarına yönelik bireysel ve kişiselleştirilmiş sağlık
hizmetleri sağlayabilmek için, bireysel durumdaki verileri kendi sayısal
ortamlarında depolamaktadırlar.
- Bankalar,
müşterileri ile ilgili sakladıkları bilgiler aracılığı ile kullanıcılarını
tanıyan ve internet şubesinde o gün için hangi hizmeti aldığını bilen aynı
zamanda ana sayfayı, menüleri en etkin hale getiren (kişiselleştirme
uygulamaları), müşterilerine hatırlatmalar yapan, kişiselleştirilmiş
arayüz deneyimi, zengin içerik ve sürekli hizmet sağlayan şube haline
geldi.
- İlaç
depolarında yüz binlerce ilacın adını ve tam olarak nerede bulunduklarını,
herhangi bir ilaca ulaşmak istediğimiz zaman yerini doğru bir şekilde
bulabilmemizi sağlayan sistemlerin arkasında büyük veriler yatmaktadır.
- Arama
motorları sayesinde milyonlarca sayfa arasında en doğru ve en hızlı veriye
ulaşabilmemiz için yine aynı şekilde arka taraftaki büyük veriler ve
bunların anlamlı hale getirilmeleri yatmaktadır.
İlk yazım bu kadardı sanırım. Umarım birazda olsa zihninizde
veriler oluşturmuş, size faydalı olmuştur. Sağlıcakla !
Kaynaklar:
- https://medium.com/datajarlabs/veri-bilimi-nedir-ve-nas%C4%B1l-%C3%B6%C4%9Frenilebilir-b5ff8c581bbc
- https://ozgurseremet.com
- https://kadirnar.com
- https://medium.com/@alimutlu.com.tr/big-data-nedir-ne-i%CC%87%C5%9Fe-yarar-kullan%C4%B1m-alanlar%C4%B1-nelerdir-379a0b3596c1
- https://netvent.com
- Kaggle
Yorumlar
Yorum Gönder