Veri Analizi/Bilimi Nedir? Big Data Nedir? — Veri üzerine ufak bir sohbet

Merhabalar. Bu yazımızda sizinle birazcık veri bilimini irdeleyelim ve bağlantılı konulara göz atalım istedim. Kahvenizi alın ve başlayalım !


Veri Nedir?
Aslında beyninizdeki her kavram birer veridir. Annenizin kızlık soy adından geçen yaz giydiğiniz alevli şorta kadar… Veriler yaşadığımız evrenin, dünyanın bir tanımıdır. Zihnimiz evreni ve dünyayı anlamlandırmak için verileri kullanır. Zihnimizdeki verileri görerek,işiterek,düşünerek; yani duyularımızla oluştururuz. İnsan var olduğundan bu yana süregelen veri üretimi, insanlar iletişimi ve öğrenmeyi keşfettikleri andan beridir de katlanarak artmaktadır. Bizim yazımızda bahsedeceğimiz veri ise dijital dünyada var olan veri. Onun tanımı da şöyle olabilir; Bilgisayarların sonuca ulaşabilmek için algıladığı, işlediği, sonuç ürettiği veya daha sonra kullanmak üzere depoladığı her şeye veri denir. E bildiğiniz üzere günümüz de artık bilgisayar/teknoloji (ya da havalı yabancı sözcüklerin) çağı. Bilgisayarların da hayatımızın her anında bizimle olduğunu düşünürsek, bu yazıyı okurken bile bilgisayarınız sizden büyük miktarda veri çekiyor olabilir. Peki peki. Şimdi endişelenmeyi bırakıp bu kadar veriye erişmenin ne kadar büyük bir güç olduğunu düşünün. Bence uğruna savaşılacak bir güç. 2000'li yıllardan beridir de insanlar bunun farkında. Girdiğiniz her web sayfası/uygulamada bunun izlerini görüyorsunuz zaten. En basitinden Google Reklamları :) Veri ile ilgili bu kadar konuşmak yeterli sanırım. Gelin bir de bu çöplüğün nasıl kullanıldığına bakalım.

Veri Analizi Nedir?
Veri analizi, tonlarca verinin içinden yararlı olanları keşfetmek, yararsızları temizlemek ve devamında nelerin yapılıp yapılmayacağına karar verme işlemi olarak özetlenebilir. Veri analizi her iş kolunda yapılması gereken bir şeydir bence. Farklı teknikler, farklı yaklaşımlar kullanılsa da en küçüğünden en büyüğüne bütün iş dallarında uygulanabilirliği vardır.
Analiz öncesinde elimizdeki yüklü miktarda bilgi düzenlenir. Daha sonra Veri Analisti unvanı olan kişiler tarafından bu düzenli bilgi ayıklanır, işe yarar hale getirilir. Daha sonra yararlı veri üzerinde bazı hipotezler sınanır, testler uygulanır ve iş kolu için yönlendirmeler yapılma fırsatı oluşur.

Veri Analizinin Faydaları
  • İsabetli kararlar vermek.
  • Geri dönütleri doğru okumak ve yorumlamak.
  • Verimlilik
  • Gelir Artışı (Bir nevi sonuç)
olarak sayılabilir.


Veri Bilimi Nedir?
Veri bilimi, karmaşık problemleri analitik olarak çözmek için bir çok bilimden yararlanan çok disiplinli bir alandır. Veri bilimi, analiz dışında istatistik ve bilgisayar bilimi gibi alanlarda da bilgi sahibi olunması gereken bir bilimdir. Veri biliminin son yıllarda daha fazla popüler olmasının nedeni, elimizdeki verilerin artması ve bunlarla işlem yapacak donanımlara sahip olmamızdır. Yıllara göre elimizdeki verilerin sayısına bakalım.
(1 exabyte = 1048576 tb)
  • 2005 yılına kadar toplam 130 EB veri
  • 2010 yılına kadar 1200 EB veri
  • 2015 yılına kadar 7900 EB veri
  • 2020'de tahminen 40900 EB veri



Büyük Veri (Big Data) Nedir?
Günümüzde sıkça adını duymaya başladığımız Big Data (Büyük Veri) , her ne kadar teknolojinin ilerlemesi ve kullanım alanlarının artması ile ortaya çıkmış bir kelime olarak görülse de, yıllardır içerisinde bulunduğumuz fakat gelişiminden pek haberdar olamadığımız bir olgudur. Bu olguya farkında olmadan sürekli destek vermekte ve “Büyük Veri” olarak isimlendirdiğimiz bu ortama sürekli veri akışı sağlanmasında bizler de katkı sağlamaktayız.

Büyük veri, yükselen teknolojiler ve tüketicilerin artan veri kullanım oranı paralelinde daha fazla çeşitlilik içeren veri kümesidir.

Big Data Kullanım Alanları:
  • Firmaların müşterileri, malzeme tedarikçileri, şirket içerisindeki her türlü işlem ve ürünleri ile ilgili trilyonlarca bayt’ lık veri toplamakta ve anlamlı raporlar üretilmektedir.
  • Sosyal medya paylaşımları sayesinde her gün milyarlarca kilobayt veri elde edilmektedir.
  • Günümüzde normal bir tüketicinin günlük yaşamında internette yaptığı haberleşme, arama, satın alma ve paylaşma türü işlemlerin yarattığı verilerin de tümü saklanmaktadır.
  • Twitter’ da günlük işlenen veri boyutu: 7 terabyte’a yaklaşmakta ve günden güne artmaktadır.
  • Sağlık Kuruluşları; hastalarına yönelik bireysel ve kişiselleştirilmiş sağlık hizmetleri sağlayabilmek için, bireysel durumdaki verileri kendi sayısal ortamlarında depolamaktadırlar.
  • Bankalar, müşterileri ile ilgili sakladıkları bilgiler aracılığı ile kullanıcılarını tanıyan ve internet şubesinde o gün için hangi hizmeti aldığını bilen aynı zamanda ana sayfayı, menüleri en etkin hale getiren (kişiselleştirme uygulamaları), müşterilerine hatırlatmalar yapan, kişiselleştirilmiş arayüz deneyimi, zengin içerik ve sürekli hizmet sağlayan şube haline geldi.
  • İlaç depolarında yüz binlerce ilacın adını ve tam olarak nerede bulunduklarını, herhangi bir ilaca ulaşmak istediğimiz zaman yerini doğru bir şekilde bulabilmemizi sağlayan sistemlerin arkasında büyük veriler yatmaktadır.
  • Arama motorları sayesinde milyonlarca sayfa arasında en doğru ve en hızlı veriye ulaşabilmemiz için yine aynı şekilde arka taraftaki büyük veriler ve bunların anlamlı hale getirilmeleri yatmaktadır.


İlk yazım bu kadardı sanırım. Umarım birazda olsa zihninizde veriler oluşturmuş, size faydalı olmuştur. Sağlıcakla !
Kaynaklar:





Yorumlar

Bu blogdaki popüler yayınlar

Denizaşırı Online Staj Deneyimim - 1

Hallac-ı Mansur ve Felsefesi

Bir Ömür Nasıl Yaşanır (İlber Ortaylı) -Kitap İncelemesi-